MÓDULO 1 – Fundamentos de Produção em Estufas

• Tipos de estufas: estrutura, materiais e capacidades
• Sistemas de cultivo protegido
• Manejo básico de culturas (hortaliças, frutíferas, flores)
• Fisiologia vegetal aplicada ao ambiente controlado
• Introdução ao conceito de clima artificial
  
  

MÓDULO 2 – Ambiência Controlada

• Temperatura, umidade, radiação, CO₂ e ventilação
• Fotoperíodo e controle luminoso
• Impacto do microclima no crescimento das plantas
• Parâmetros ideais por grupo de culturas
• Estabilidade climática e respostas fisiológicas
  
  

MÓDULO 3 – Sensores e Instrumentação Avançada

• Sensores ambientais: temperatura, UR, CO₂, luz, VPD
• Sensores de solo: umidade, pH, EC, densidade
• Sistemas IoT agrícolas e redes sem fio
• Ambientes multissensor: integração e calibração
• Leitura, diagnóstico e substituição de sensores
• Painéis de controle, gateways e protocolos (LoRaWAN, MQTT, Modbus)
  
  

MÓDULO 4 – Automação e Sistemas de Controle

• Atuadores: válvulas, exaustores, nebulizadores, sombrites, cortinas térmicas
• Programação lógica de controle climático
• PLCs e microcontroladores (Arduino, ESP, PLCs industriais)
• Algoritmos PID aplicados à ambiência
• Sistemas embarcados para estufas
• Operação de estufas com automação parcial e total
  
  

MÓDULO 5 – Irrigação, Nutrição e Hidroponia

• Fundamentos de irrigação em ambiente protegido
• Sistemas por gotejamento, subirrigação e fertirrigação
• Monitoramento da solução nutritiva
• Controle automatizado da fertirrigação
• Cultivos hidropônicos (NFT, DWC, aeroponia)
• Integração entre irrigação e IA
  
  

MÓDULO 6 – Introdução à IA Aplicada ao Ambiente Controlado

• Fundamentos da inteligência artificial no campo
• Sistemas preditivos para estufas
• IA embarcada vs. IA em nuvem
• Aplicações práticas:
• previsão climática interna
• ajuste automático de irrigação
• doseamento inteligente de nutrientes
• alerta precoce de estresse vegetal
  
  

MÓDULO 7 – Visão Computacional e Análise de Imagens

• Câmeras e sensores ópticos em estufas
• Reconhecimento de padrões vegetativos
• Detecção de doenças, pragas e deficiências nutricionais
• Modelos de deep learning focados em produção protegida
• Construção de datasets internos
• Avaliação automática de desempenho das plantas
  
  

MÓDULO 8 – Plataformas Digitais e Data Analytics

• Sistemas de gestão climática e dashboards
• Painéis integrados: clima, irrigação, nutrientes e fotoperíodo
• Criação de alertas inteligentes
• Rotinas de análise:
• histórico climático
• curvas de crescimento
• consumo hídrico
• BI aplicado à estufa
• Automatização de relatórios
  
  

MÓDULO 9 – Manutenção e Operações

• Protocolos de manutenção preventiva
• Rotinas diárias de supervisão
• Diagnóstico rápido de falhas
• Checklists de operação
• Segurança do trabalho em ambiente controlado
• Procedimentos de contingência
  
  

MÓDULO 10 – Gestão, Produtividade e Tomada de Decisão

• Planejamento produtivo para estufas
• Otimização energética (iluminação, ventilação, aquecimento)
• Estudos de viabilidade e custo-benefício
• Dimensionamento de recursos
• Indicadores de eficiência operacional
• Análise e recomendação baseada em IA
  
  

MÓDULO 11 – Laboratórios Práticos e Campo

• Calibração de sensores em estufa
• Operação de sistemas automatizados
• Análise de dados reais
• Configuração de rotinas de IA na prática
• Solução de problemas em tempo real